TP-AR-1A

任選3種——生育期識別、作物識別、種子計數、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數蟲、智能疏果分析（葡萄）、茶葉采摘適宜度識別

TP-AR-1B

任選6種——生育期識別、作物識別、種子計數、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數蟲、智能疏果分析（葡萄）、茶葉采摘適宜度識別

TP-AR-1C

任選9種——生育期識別、作物識別、種子計數、作物夾角、作物株高、作物莖粗、病害識別、蟲害識別、智能數蟲、智能疏果分析（葡萄）、茶葉采摘適宜度識別

生育期識別

水稻、小麥

識別水稻、小麥等作物當前生育期階段，提供合理農事建議。生育期識別結果可本地或云端存儲查看。

作物識別

全作物

基于多模態大模型技術和Aides識別，可識別作物的種類，支持各種常見作物種類識別；

種子計數

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通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于輔助識別硬件裝置的種子，上傳云端進行計算返回識別結果。種子計數識別結果可本地或云端存儲查看。

作物夾角

水稻、小麥、大豆

通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于輔助識別硬件裝置的水稻、小麥、大豆等作物的夾角，上傳云端進行計算返回識別結果。作物夾角識別結果可本地或云端存儲查看。

作物株高

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通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于大田中的作物標定桿，上傳云端進行計算返回識別結果。作物株高識別結果可本地或云端存儲查看。

作物莖粗

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通過AR眼鏡攝像頭拍攝放置于輔助識別硬件裝置的作物莖粗，上傳云端進行計算返回識別結果。作物莖粗識別結果可本地或云端存儲查看。

病害識別

水稻、小麥、玉米

對水稻（稻瘟病、紋枯病、細菌性白葉枯等）、小麥（白粉病、赤霉病、條銹病、葉銹病等）、玉米（銹病、灰斑病、腐穗病等）等10+種作物的常見病害進行拍照識別，提供綜合防治建議以及方案。病害識別結果可本地或云端存儲查看。

蟲害識別

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對二化螟、稻縱卷葉螟、玉米螟、粘蟲等常見蟲害進行拍照識別，提供綜合防治建議以及方案。蟲害識別結果可本地或云端存儲查看。

智能數蟲

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借助便攜式田間調查工具，算法可識別23種重要害蟲，實現植保田間調查病蟲害精準識別計數。數蟲識別結果可本地或云端存儲查看。

茶葉采摘事宜度識別

茶葉

對茶葉的芽葉進行識別，分析芽葉（一芽一葉，一芽多葉等）情況，支撐農場管理人員合理安排采摘時間。

智能疏果分析

葡萄

支持對陽光玫瑰等疏果效果進行評估，協助農場管理人員快速核實疏果的合理性。